大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。习近平总书中央在最近的全面深化改革委员会第十二次会议上就特别强调，要鼓励运用大数据等数字技术，在疫情监测、分析、病毒溯源、防控就治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。而考虑到公共危机决策的不可逆性，那么在培养相关人才的过程中，建立基于大数据的公共危机预警防控虚拟仿真实验就成为一种必需。

结合统计学院的研究成果与虚拟仿真技术，充分利用大数据、云计算等先进技术，将监控数据以高清、实时、动态的形式进行立体展示，并在后台通过文本数据挖掘、模型构建和综合评价仿真等一系列数据分析技术建立一个完整的公共危机事件处理平台。使学生虚拟扮演政府工作人员，通过该平台进行操作，以可视化方式了解公共危机事件的发展情况，对其进行预测、分析，并提供决策，从而使得学生能够有机会将大数据与具体的应用场景结合在一起。具体目标如下：

（1） 对突发的公共危机事件进行模拟仿真，让学生借助平台的直观数据展示，了解由突发事件所导致的数据变化的完整过程，提升学生的“数据直觉”。

（2） 在分析阶段，通过平台内置的统计模拟实验，借助可视化的手段，将文本挖掘、回归分析、综合指标评价等方法应用于事件分析中，提高学生的实践动手能力。

学生根据自己的分析结果，给出相应的预警报告与决策建议，达到培养复合型人才的目的。

实验原理：

本实验平台主要应用大数据、云计算等技术，从文本数据的挖掘、数据的可视化、数据的分布特征分析、模型的预测和综合评价仿真等四个维度对公共危机事件进行全面系统的分析和评价。

其中所涉及的知识点有（共8个）：

（1） 文本数据的收集与挖掘

（2） 数值数据的收集与管理

（3） 数据可视化分析与模拟

（4） 统计模拟及描述分析

（5） 相关与回归模拟分析

（6） 预测模型及模拟仿真

（7） 综合分析及模拟评价

（8） 综合指数及模拟仿真

（1）数值数据库：基于历史数据的公共危机事件数据库。

（2）模拟数据集：根据数理统计学原理生成相关随机模拟数据。

（3）虚拟场景：采用虚拟仿真技术模拟的公共危机事件场景。